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Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

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Tottenham Hotspur vs West Ham United - Predictions, Stats & Odds

Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 22

Premier League - Spieltag 22

Samstag, 17. Jan. 2026 • 15:00

Tottenham Hotspur Stadium (Bill Nicholson Way, Tottenham, London)

Tottenham Hotspur

1 : 2

West Ham United

Tore

15'
0 : 1
Crysencio Summ...
0 : 1
Crysencio Summerville15'
Cristian Romer...
1 : 1
64'
64'Cristian Romero
1 : 1
90'
1 : 2
Callum Wilson
1 : 2
Callum Wilson90'

Spielbericht

In einem spannenden Premier-League-Duell im Tottenham Hotspur Stadium sicherte sich West Ham United einen dramatischen 2:1-Sieg gegen Tottenham Hotspur. Das Ergebnis war etwas unerwartet, angesichts von Tottenhams Heimvorteil und ihrer jüngsten Form, die sie mit einer soliden Serie von Leistungen in das Spiel gehen ließ. Doch West Hams Widerstandskraft und taktische Umsetzung erwiesen sich als entscheidend. Das Spiel begann mit einer frühen Führung für West Ham durch Crysencio Summerville (GAP -3,1%), der in der 15. Minute traf. Tottenham reagierte mit erhöhtem Druck, und ihre Bemühungen wurden in der 64. Minute belohnt, als Cristian Romero (GAP +1,9%) den Ausgleich erzielte und den heimischen Fans Hoffnung auf ein Comeback gab. Als das Spiel sich dem Ende näherte, brachte West Ham Callum Wilson von der Bank, ein Schachzug, der sich als äußerst erfolgreich erwies. Wilson erzielte in der 90. Minute das Siegtor und sicherte den Gästen einen wichtigen Sieg. Taktisch gesehen nahm Tottenham drei Änderungen in der Startelf vor, indem Ben Davies (GAP -1,6%), Archie Gray und Wilson Odobert ins Team kamen, während Rodrigo Bentancur, Joao Palhinha und Djed Spence draußen blieben. Diese Änderungen waren Teil einer Rotationsstrategie, möglicherweise beeinflusst durch Verletzungen und Sperren, da Tottenham mit mehreren wichtigen Ausfällen, darunter James Maddison und Dejan Kulusevski, zu kämpfen hatte. West Ham hingegen nahm nur eine Änderung vor, indem Aaron Wan-Bissaka (GAP +0,4%) ins Team kam. Diese Anpassung war wahrscheinlich eine taktische Entscheidung des Trainers, um die Verteidigung zu stärken. Pedro Porro (GAP +3,5%) und Guglielmo Vicario (GAP +3,0%) waren bemerkenswerte Akteure für Tottenham und trugen erheblich zu den Bemühungen ihres Teams bei. Doch es war Taty Castellanos (GAP +5,4%), der für West Ham herausragte und während des gesamten Spiels eine robuste Präsenz zeigte. Dieser Sieg katapultiert West Ham weiter in der Tabelle nach oben und verstärkt ihren Schwung, während sie weiterhin um eine höhere Position kämpfen. Tottenham hingegen muss sich neu formieren und seine defensiven Schwächen angehen, um den Vorstoß in die europäischen Wettbewerbe aufrechtzuerhalten.

Aufstellungen

Tottenham Hotspur

PosSpieler
TW
Guglielmo Vicario
ABW
Ben Davies
ABW
Cristian Romero
ABW
Pedro Porro
ABW
Micky van de Ven
ABW
Archie Gray
MIT
Xavi Simons
MIT
Conor Gallagher
STU
Randal Kolo Muani
STU
Mathys Tel
STU
Wilson Odobert

Auswechselspieler

19'Djed Spence
für Ben Davies
46'Yves Bissoumafür Archie Gray
62'Dominic Solankefür Mathys Tel
90'Lucas Bergvallfür Wilson Odobert

West Ham United

PosSpieler
TW
Alphonse Areola
ABW
Konstantinos Mavropanos
ABW
Jean-Clair Todibo
ABW
Aaron Wan-Bissaka
ABW
Oliver Scarles
MIT
Tomáš Souček
MIT
Pablo Jesus
MIT
Mateus Fernandes
STU
Jarrod Bowen
STU
Crysencio Summerville
STU
Taty Castellanos

Auswechselspieler

79'Guido Rodríguezfür Pablo Jesus
90'Callum Wilson
für Taty Castellanos
90'Max Kilmanfür Mateus Fernandes
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
14Tottenham Hotspur227693129+227
S
U
U
N
N
18West Ham United2245132444-2017
N
U
N
N
S

Letzte Spiele

Tottenham Hotspur

@Bournemouth
2 - 3
vsSunderland
1 - 1
@Brentford
0 - 0
@Crystal Palace
1 - 0
vsLiverpool
1 - 2

West Ham United

vsNottingham Forest
1 - 2
@Wolverhampton Wanderers
0 - 3
vsBrighton and Hove Albion
2 - 2
vsFulham
0 - 1
@Manchester City
0 - 3

Direkter Vergleich

17 Jan 2026
Tottenham Hotspur1 - 2West Ham United
17 Jan 2026Tottenham Hotspur
1 - 2
West Ham United
13 Sept 2025
West Ham United0 - 3Tottenham Hotspur
13 Sept 2025West Ham United
0 - 3
Tottenham Hotspur
04 May 2025
West Ham United1 - 1Tottenham Hotspur
04 May 2025West Ham United
1 - 1
Tottenham Hotspur
19 Oct 2024
Tottenham Hotspur4 - 1West Ham United
19 Oct 2024Tottenham Hotspur
4 - 1
West Ham United
02 Apr 2024
West Ham United1 - 1Tottenham Hotspur
02 Apr 2024West Ham United
1 - 1
Tottenham Hotspur

Premier League

Spieltag 22

17. Jan. • 12:30
Manchester United
Manchester City
2 - 0
17. Jan. • 15:00
Sunderland
Crystal Palace
2 - 1
17. Jan. • 15:00
Tottenham Hotspur
West Ham United
1 - 2
17. Jan. • 15:00
Chelsea
Brentford
2 - 0
17. Jan. • 15:00
Leeds United
Fulham
1 - 0
17. Jan. • 15:00
Liverpool
Burnley
1 - 1
17. Jan. • 17:30
Nottingham Forest
Arsenal
0 - 0
18. Jan. • 14:00
Wolverhampton Wanderers
Newcastle United
0 - 0
18. Jan. • 16:30
Aston Villa
Everton
0 - 1
19. Jan. • 20:00
Brighton and Hove Albion
Bournemouth
1 - 1

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.